万达平台智慧金融系列講座第六十七期

 “庚寅，太子兵敗🦸🏼‍♂️，南奔覆盎城門。司直田仁部閉城門🙏🏼，以為太子父子之親，不欲急之🚜，太子由是得出亡。丞相欲斬仁👩🏼‍🏫，禦史大夫暴勝之謂丞相曰：‘司直✋，吏二千石，當先請，奈何擅斬之！’丞相釋仁🛻。上聞而大怒🎑，下吏責問禦史大夫曰♤：‘司直縱反者🤱🏼，丞相斬之，法也；大夫何以擅止之🦺？’勝之惶恐🧝‍♀️，自殺。詔遣宗正劉長樂、執金吾劉敢奉策收皇後璽綬🚦，皇後自殺。上以為任安老吏，見兵事起👄，欲坐觀成敗，見勝者合從之🎰，有兩心，與田仁皆要斬🦀。上以馬通獲如侯，長安男子景建從通獲石德，商丘成力戰獲張光，封通為重合侯，建為德侯，成為秺侯。諸太子賓客嘗出入宮門💐👨🏻‍⚕️，皆坐誅；其隨太子發兵，以反法族，吏士劫略者皆徙敦煌郡。以太子在外👱🏿‍♂️🏋🏻，始置屯兵長安諸城門。”

 “上怒甚，群下憂懼，不知所出。壺關三老茂上書曰👿：‘臣聞父者猶天🌨👩🏿‍🍼，母者猶地，子猶萬物也💩，故天平👰🏿，地安👉🏻，物乃茂成🧏🏽‍♂️；父慈，母愛，子乃孝順。今皇太子為漢適嗣🤹‍♂️，承萬世之業🧝🏽‍♀️，體祖宗之重🤲🏿，親則皇帝之宗子也。江充，布衣之人🥾，閭閻之隸臣耳；陛下顯而用之，銜至尊之命以迫蹴皇太子🚵🏽‍♀️，造飾奸詐，群邪錯繆，是以親戚之路鬲塞而不通。太子進則不得見上👳‍♀️，退則困於亂臣，獨冤結而無告，不忍忿忿之心，起而殺充，恐懼逋逃，子盜父兵💓，以救難自免耳🍀。臣竊以為無邪心。《詩》曰🛀🏼：‘營營青蠅🧑‍🎓，止於籓👄👨🏻‍🚒。愷悌君子🙋📹，無信讒言。讒言罔極🥷🏽，交亂四國。’往者江充讒殺趙太子，天下莫不聞🖐🏿。陛下不省察，深過太子👩🏻‍🔧，發盛怒，舉大兵而求之，三公自將。智者不敢言🧑🏿‍🦱，辯士不敢說，臣竊痛之！唯陛下寬心慰意，少察所親，毋患太子之非👩🏻‍🦱，亟罷甲兵，無令太子久亡！臣不勝惓惓，出一旦之命⭕️，待罪建章宮下！’書奏🍋‍🟩，天子感寤，然尚未顯言赦之也🕊。”

 “班固贊曰：漢承百王之弊，高祖撥亂反正，文😋、景務在養民，至於稽古禮文之事，猶多闕焉。孝武初立，卓然罷黜百家，表章《六經》👵🏻，遂疇咨海內👨🏻‍🦲，舉其俊茂，與之立功；興太修學，修郊祀，改正朔，定歷數，協音律，作詩樂，建封禪，禮百神🌠，紹周後☸️，號令文章，煥焉可述，後嗣得遵洪業而有三代之風。如武帝之雄材大略，不改文、景之恭儉以濟斯民，雖《詩》、《書》所稱何有加焉🤸🏼‍♂️！”

 “臣光曰♡：孝武窮奢極欲🐌🚠，繁刑重斂，內侈宮室，外事四夷，信惑神怪，巡遊無度🦈🚴🏽‍♂️，使百姓疲敝，起為盜賊，其所以異於秦始皇者無幾矣🗓。然秦以之亡，漢以之興者，孝武能尊先王之道🧘，知所統守，受忠直之言😮，惡人欺蔽，好賢不倦，誅賞嚴明💇🏻，晚而改過，顧托得人，此其所以有亡秦之失而免亡秦之禍乎！”

2022年10月28日，李克典教授給我們帶來題為《基於多粒度的互聯網金融理財產品推薦模型》的講座，講座主要分為三個部分🤵🏼，分別是粒計算簡介🧑🏻‍⚖️、互聯網金融理財產品特征分析和基於多粒度的互聯網金融理財產品推薦模型。李克典教授首先介紹了粒計算的概念和發展歷史。粒計算的基本模型包括粒結構、粒層🌇、粒子三部分。在粒計算中，粒是最基本概念之一🏋🏻‍♀️。通過粒化🥋🧝🏿‍♂️，人類可以從多個層次描述和理解客觀世界和主觀世界。李克典教授又介紹了粒計算理論的模型🤳🏽，包括以模糊處理為基礎的計算模型、以粗糙集為基礎的模型👨🏽‍🔧、雲模型、商空間理論模型和三支決策模型。粒計算理論的粗糙集模型中經典粗糙集模型是定義在等價關系的基礎之上的，使用精確的集合概念的表示及知識的獲取🚪，是單一粒度，即靜態粒。粗糙集模型中，屬性集的一個子集可以確定論域商的等價關系，即確定一個粒度：屬性集的多個不同的子集可以確定論域商的多個粒度💸，這樣信息粒構成的模型稱為多粒度粗糙集模型。李教授接下來介紹了互聯網金融理財產品特征，以及產品特點🧗‍♂️，通過屬性與屬性粒之間的分類🤷🏻，通過互聯網金融理財產品的屬性粒化分析🧑🏻‍🔬，可以得到屬性粒化，通過對互聯網金融理財市場分析，結合粒度的層次結構得到互聯網金融平臺理財產品數據多粒度結構圖。通過對用戶屬性粒化📱，得到用戶多粒度屬性圖。屬性粒標準化，數據標準化是對數據進行處理，使之都存在於一個固定的🤶🏿💅🏿、小的區間內👰‍♂️，目的是為了消除不同數據間的量綱，使數據之間可以相互進行比較分析。數據標準化常用的方法有：Min-Max標準化、歸一標準化、Z-score標準化等。李教授還采取主成分分析法對互聯網金融理財產品的標準化數據進行關鍵屬性選取，得到互聯網金融理財產品屬性的解釋總方差和因子載荷矩陣。從因子載荷矩陣得到的關鍵推薦屬性，反映出用戶投資互聯網金融理財產品的核心屬性。根據屬性特征分析結果，將互聯網金融理財產品關鍵屬性分為3個🫰🏻，用戶的關鍵屬性特征6個🟨🧙🏿。基於多粒度互聯網金融理財產品推薦模型體現了對互聯網金融理財產品和用戶的粒化思想，通過對互聯網金融理財產品的不同屬性粒進行描述，尋找不同屬性粒之間的關系，盡可能滿足不同用戶的購買不同理財產品的偏好。最後➿，李教授進行三組對比實驗，並分析實驗結果。

李克典教授給我們帶來的相關講座已經有多期，他通過不斷變化方法🚄，在粗糙集的體系中不斷更換運用的數學方法👿、粗糙集的容錯性和精度。其使用的方法之嫻熟，運用的領域之廣讓人看到一位具有紮實功底的學者的功力🤾🏿‍♀️👨🏻‍🎨。本次講座能夠在異常繁忙的教學工作和多個學術團隊任務交叉的情況下仍然能夠給我們帶來如此優秀的講座🐦‍⬛，實在非常不易🤴🏽。希望李克典教授能夠繼續共同帶領金融科技的科研和學術走向更高的高峰。

（供稿：曹煥）